Снижение нагрузки на HR-отдел на 83% через AI-ассистента

Снижение нагрузки на HR-отдел на 83% через AI-ассистента
Розничная сеть с 30+ точками столкнулась с постоянной текучкой кадров и перегрузкой HR-отдела из-за потока однотипных вопросов от сезонных работников и студентов. Низкоквалифицированный персонал не мог эффективно пользоваться корпоративной системой знаний, а выращивать менторов при такой ротации было невозможно. Решением стал Telegram-бот на платформе N8N с интеграцией GPT-4 и RAG-системой на базе Pinecone, который автоматически отвечает на вопросы сотрудников, используя корпоративную базу знаний из Google Drive. Система распознает голосовые сообщения через OpenAI Whisper, авторизует сотрудников по корпоративному логину и создает тикеты для нестандартных запросов. Полностью no-code решение снизило нагрузку на HR на 83%, а база знаний выросла в 2 раза за квартал благодаря анализу вопросов без ответов.

Задача: Снять нагрузку с HR-специалистов, вызванную большим потоком однотипных вопросов от сезонных сотрудников, и решить проблему низкой доступности корпоративной информации для временного персонала.

Что было сделано: Разработан Telegram-бот на платформе N8N с интеграцией GPT-4 и RAG-системы (Pinecone). Бот подключен к базе знаний в Google Drive, распознает голосовые сообщения (Whisper), авторизует сотрудников и создает тикеты для сложных запросов.

Результат: Нагрузка на HR-отдел снизилась на 83%. База знаний увеличилась в 2 раза за квартал за счет автоматического анализа неотвеченных вопросов.