Реактивация 3000 "спящих" клиентов и рост выручки на 5 млн рублей
B2B компания запчастей для спецтехники имела большую базу email-адресов, но без отдела маркетинга не могла поддерживать коммуникацию с неприоритетными клиентами, теряя потенциальную выручку от крупных компаний и частных бригад с сезонным спросом. Решением стала AI-система персонализированных рассылок на N8N с Claude 3.5 Sonnet, которая ежемесячно анализирует профиль каждого клиента в AmoCRM, подбирает релевантное спецпредложение через RAG-систему на Pinecone или отправляет поддерживающее письмо для восстановления контакта. Система автоматически описывает характеристики товаров из базы Word-документов, отправляет письма через SMTP с антиспам-мерами и передает ответы в отдел продаж. За 2 месяца обработано 3000 "спящих" компаний с конверсией 5% в активных клиентов, что принесло дополнительные 5 млн рублей выручки без найма маркетологов.
Задача: Наладить регулярную коммуникацию с неприоритетными клиентами из большой базы email-адресов для восстановления контакта и генерации дополнительной выручки, не имея отдела маркетинга.
Что было сделано: Внедрена AI-система на N8N с Claude 3.5 Sonnet. Система ежемесячно анализирует профиль клиента в AmoCRM, автоматически подбирает релевантные спецпредложения через RAG (Pinecone) и генерирует персонализированные письма на основе базы товаров из Word-документов.
Результат: За 2 месяца обработано 3000 компаний с конверсией 5% в активных клиентов. Это принесло дополнительно 5 млн рублей выручки без расширения штата маркетологов.
B2B компания запчастей для спецтехники имела большую базу email-адресов, но без отдела маркетинга не могла поддерживать коммуникацию с неприоритетными клиентами, теряя потенциальную выручку от крупных компаний и частных бригад с сезонным спросом. Решением стала AI-система персонализированных рассылок на N8N с Claude 3.5 Sonnet, которая ежемесячно анализирует профиль каждого клиента в AmoCRM, подбирает релевантное спецпредложение через RAG-систему на Pinecone или отправляет поддерживающее письмо для восстановления контакта. Система автоматически описывает характеристики товаров из базы Word-документов, отправляет письма через SMTP с антиспам-мерами и передает ответы в отдел продаж. За 2 месяца обработано 3000 "спящих" компаний с конверсией 5% в активных клиентов, что принесло дополнительные 5 млн рублей выручки без найма маркетологов.
Задача: Наладить регулярную коммуникацию с неприоритетными клиентами из большой базы email-адресов для восстановления контакта и генерации дополнительной выручки, не имея отдела маркетинга.
Что было сделано: Внедрена AI-система на N8N с Claude 3.5 Sonnet. Система ежемесячно анализирует профиль клиента в AmoCRM, автоматически подбирает релевантные спецпредложения через RAG (Pinecone) и генерирует персонализированные письма на основе базы товаров из Word-документов.
Результат: За 2 месяца обработано 3000 компаний с конверсией 5% в активных клиентов. Это принесло дополнительно 5 млн рублей выручки без расширения штата маркетологов.
