Сокращение штата поддержки в 2 раза для сети отелей-прачечных

Сокращение штата поддержки в 2 раза для сети отелей-прачечных
Международная сеть отелей-прачечных самообслуживания страдала от раздутого штата многоязычной поддержки и негативных отзывов на Booking из-за медленного решения вопросов по оплате, технике и неполадкам оборудования. Проблему решили поэтапно: сначала внедрили AI-copilot на N8N для операторов с автоматическим переводом и рекомендациями из CRM, затем развернули полную автоматизацию с RAG-системой на Pinecone, разделенной на специализированные базы знаний. Чат-виджет на сайте и QR-коды на терминалах обрабатывают текстовые и голосовые запросы, распознают фото неполадок и передают сложные кейсы операторам. Система одновременно обрабатывает до 50 запросов в пиковые часы, автоматически закрывает 50% обращений с положительной оценкой и позволила сократить штат поддержки вдвое, сохранив качество обслуживания на всех языках без найма носителей.

Задача: Устранить раздутый штат многоязычной поддержки и негативные отзывы, вызванные медленным решением типовых проблем гостей (оплата, неполадки оборудования).

Что было сделано: Внедрен AI-копилот на N8N с переводом и рекомендациями из CRM, затем — полная автоматизация на базе RAG-системы (Pinecone) с чат-виджетом на сайте и QR-кодами на терминалах для обработки текстовых, голосовых запросов и фото.

Результат: Штат поддержки сокращен вдвое. Система автоматически закрывает 50% обращений с позитивной оценкой, обрабатывая до 50 запросов одновременно, сохраняя качество обслуживания на всех языках без найма носителей.