Рост результативности холодных продаж в 4 раза для LMS-стартапа
Новый игрок на рынке LMS-систем для розничных сетей столкнулся с низкой продуктивностью холодных продаж: 5 SDR-менеджеров обрабатывали только 2-5 компаний в день из-за ручного поиска информации по сайтам, вакансиям и новостям для персонализации КП. Решением стали персональные AI-агенты для каждого менеджера на платформе N8N с RAG-системой на Pinecone, которые автоматически собирают данные через API HH.ru, Perplexity, парсинг сайтов и Контур Компас. В диалоге с менеджером AI определяет ценностные точки клиента, стыкует их с преимуществами продукта из базы знаний и генерирует персонализированное письмо для отправки через Wazzup в Telegram/WhatsApp. Система увеличила продуктивность с 2-5 до 10-20 контактов в день на менеджера, подняв эффективность отдела в 3-4 раза при сохранении конверсии и автоматизации 70% рутинной работы по поиску и анализу информации.
Задача: Повысить низкую продуктивность отдела холодных продаж, где 5 менеджеров вручную обрабатывали лишь 2-5 компаний в день из-за трудоемкого поиска и анализа данных для персонализации предложений.
Что было сделано: Для каждого менеджера создан персональный AI-агент на платформе N8N. Агенты автоматически собирают данные через API (HH.ru, Perplexity, Контур Компас) и парсинг сайтов, анализируют их с помощью RAG-системы (Pinecone), определяют ценностные точки клиента и генерируют персонализированные письма для рассылки в мессенджерах.
Результат: Продуктивность менеджеров выросла с 2-5 до 10-20 контактов в день. Эффективность отдела увеличилась в 3-4 раза при сохранении уровня конверсии и автоматизации 70% рутинной работы.
Новый игрок на рынке LMS-систем для розничных сетей столкнулся с низкой продуктивностью холодных продаж: 5 SDR-менеджеров обрабатывали только 2-5 компаний в день из-за ручного поиска информации по сайтам, вакансиям и новостям для персонализации КП. Решением стали персональные AI-агенты для каждого менеджера на платформе N8N с RAG-системой на Pinecone, которые автоматически собирают данные через API HH.ru, Perplexity, парсинг сайтов и Контур Компас. В диалоге с менеджером AI определяет ценностные точки клиента, стыкует их с преимуществами продукта из базы знаний и генерирует персонализированное письмо для отправки через Wazzup в Telegram/WhatsApp. Система увеличила продуктивность с 2-5 до 10-20 контактов в день на менеджера, подняв эффективность отдела в 3-4 раза при сохранении конверсии и автоматизации 70% рутинной работы по поиску и анализу информации.
Задача: Повысить низкую продуктивность отдела холодных продаж, где 5 менеджеров вручную обрабатывали лишь 2-5 компаний в день из-за трудоемкого поиска и анализа данных для персонализации предложений.
Что было сделано: Для каждого менеджера создан персональный AI-агент на платформе N8N. Агенты автоматически собирают данные через API (HH.ru, Perplexity, Контур Компас) и парсинг сайтов, анализируют их с помощью RAG-системы (Pinecone), определяют ценностные точки клиента и генерируют персонализированные письма для рассылки в мессенджерах.
Результат: Продуктивность менеджеров выросла с 2-5 до 10-20 контактов в день. Эффективность отдела увеличилась в 3-4 раза при сохранении уровня конверсии и автоматизации 70% рутинной работы.
