Сокращение времени подбора персонала с 20 минут до 1 минуты

Сокращение времени подбора персонала с 20 минут до 1 минуты
Аутстаффинговая компания обрабатывала до 2000 запросов в месяц по России и СНГ, тратя минимум 20 минут на каждого клиента. Менеджеры вручную проверяли географию, ставки и соответствие резюме требованиям в огромной базе данных, что критически снижало скорость ответа клиентам. Решением стал автоматизированный workflow на N8N с интеграцией AI-модели DeepSeek V3, который работает с обезличенными ID сотрудников и проводит многоэтапную проверку: сначала фильтрует кандидатов по географии и ставкам, затем выполняет скоринг резюме по чек-листу требований. Система мигрировала с Google Sheets на Supabase для масштабирования и аналитики, теперь менеджеры получают готовую подборку кандидатов за 1 минуту вместо 20.

Задача: Устранить «бутылочное горлышко» при обработке до 2000 запросов в месяц, вызванное ручной проверкой географии, ставок и резюме менеджерами, чтобы критически повысить скорость ответа клиентам.

Что было сделано: Внедрён автоматизированный workflow на платформе N8N с интеграцией AI-модели DeepSeek V3. Система проводит многоэтапную проверку обезличенных данных: фильтрацию по географии и ставкам, а затем скоринг резюме. Для масштабирования осуществлён переход с Google Sheets на базу данных Supabase.

Что получилось: Время обработки одного запроса сокращено с 20 минут до 1 минуты. Менеджеры теперь мгновенно получают готовую прошедшую проверку подборку кандидатов, что повысило скорость и качество обслуживания клиентов.